Vietsol tại Da Nang AI Day 2025: Định vị Edge AI trong chuyển đổi sản xuất công nghiệp tại Việt Nam.

Vietsol vinh dự được góp mặt tại Da Nang AI Day 2025 với vai trò là diễn giả chính.Tại sự kiện, ông Nguyễn Quốc Tuấn, CEO của Vietsol, đại diện phát biểu về ứng dụng của Edge AI trong lĩnh vực sản xuất tại Việt Nam, cùng với đó, ông cũng chia sẻ góc nhìn mang tính chiến lước từ phía doanh nghiệp với “cuộc cách mạng” trong hoạt động nhà máy và phương tiện di chuyển trên toàn cầu.

Giới thiệu về Da Nang AI Day 2025 

Sự kiện quy tụ hơn 400 đại biểu trong và ngoài nước, bao gồm những nhà lãnh đạo cấp cao, chuyên gia công nghệ, nhà đầu tư, founders và đại diện các tập đoàn lớn như FPT, Google, Huawei, NVIDIA, Viettel IDC, Solana Superteam và Vietsol.

Hơn cả một diễn đàn về công nghệ, Da Nang AI Day 2025 mang tới nhiều giá trị thiết thực và những lợi ích vượt xa kỳ vọng cho các doanh nghiệp:

  • Nền tảng cập nhật xu hướng triển khai AI trong quản trị đô thịgiáo dụcsản xuất  hành chính công; 
  • Showcase cho các  hình hạ tầng tiên tiến như GPU, DPU  Zkb Database; 
  • Cầu nối chiến lược giữa doanh nghiệp  hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Đà Nẵng; 
  • Cam kết hướng tới xây dựng Đà Nẵng thành trung tâm AI quốc gia. 

Với Vietsol, đây là cơ hội để mở rộng kết nối chiến lược, tiếp cận các nền tảng công nghệ mới nhất và khẳng định năng lực trong một hệ sinh thái đang phát triển nhanh chóng.

Nguyen Quoc Tuan, CEO of Vietsol, sharing Edge AI vision during Da Nang AI Day 2025 keynote session
Ông Nguyễn Quốc Tuấn – CEO Vietsol trình bày về tiềm năng của Edge AI trong chuyển đổi sản xuất thông minh (smart manufacturing) và phương tiện di chuyển.

Tầm nhìn của Vietsol về Edge AI trong sản xuất thông minh 

Edge AI – Làn sóng tự động hóa thứ hai

Trong bài phát biểu của mình, ông Nguyễn Quốc Tuấn nhấn mạnh rằng Edge AI là “lớp trí tuệ phân tán” – nghĩa là nó có khả năng xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông tải lên, đồng thời nâng cao độ tin cậy và bảo mật. Đây là nền tảng cho các ứng dụng như:

  • Giám sát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực; 
  • Vận hành máy móc tự động ngay trên dây chuyền sản xuất; 
  • Tích hợp cảm biến đa nguồn  thị giác máy tính; 
  • Tối ưu hóa sản xuất bằng AI  không phụ thuộc vào hạ tầng dữ liệu đám mây. 

Tại gian hàng triển lãm, chúng tôi trưng bày hệ thống Vietsol Semi/Auto 360 Edge AI Inspection System – giải pháp kiểm tra tự động ứng dụng AI được phát triển qua nhiều năm nghiên cứu kỹ lưỡng.

Visitors interacting with Vietsol’s Edge AI demo system at Da Nang AI Day 2025
Khách tham quan trải nghiệm hệ thống kiểm tra Edge AI của Vietsol tại khu triển lãm Da Nang AI Day 2025.

Dành cho Nhà sản xuất: Đối với các nhà máy đang trong quá trình chuyển đổi số, Edge AI là giải pháp tiết kiệm chi phí, linh hoạt và đáng tin cậy, đặc biệt hiệu quả trong các môi trường công nghiệp cần sự chính xác cao.

Trải nghiệm công nghệ thực tế tại gian hàng của Vietsol

Kết nối trực tiếp với những chuyên gia  các giải pháp thực tế 

Tại khu triển lãm, gian hàng của Vietsol thu hút sự chú ý với các buổi demo trực tiếp do đội ngũ kỹ sư đầu ngành dẫn dắt, mang đến cái nhìn thực tế về hệ thống kiểm thử Edge AI và cách thiết kế kiến trúc cho nhà máy thông minh (smart factory).

Khách tham quan được trải nghiệm trực tiếp:

  • Hệ thống  phỏng phát hiện lỗi vật  bằng camera AI; 
  • Phân tích dữ liệu thời gian thực trên dashboard tương tác; 
  • Tích hợp với nền tảng Vietsol Dashboard – hệ thống giám sát sản xuất được cung cấp bởi dữ liệu từ Edge Node.

Gợi ý dành cho CTO  các nhà đầu : Nếu bạn đang tìm kiếm các giải pháp giảm phụ thuộc vào kết nối đám mây trong khi vẫn đảm bảo năng lực AI theo thời gian thực, Edge AI  hướng đi chiến lược đáng để xem xét.

Đồng hành cùng tầm nhìn kiến trúc hạ tầng của Đà Nẵng 

DSAC  nền tảng kiến trúc hạ tầng của đô thị thông minh 

Phiên làm việc buổi chiều do DSAC chủ trì đã phác thảo định hướng hạ tầng AI của thành phố, đó là: trung tâm tính toán hiệu năng cao (HPC) trên nền tảng GPU/DPU; tích hợp cơ sở dữ liệu AI với hạ tầng số đô thị; và hỗ trợ doanh nghiệp trong ứng dụng AI và chuyển đổi số.

Với Vietsol, đây là tín hiệu rõ tàng để tiếp tục đẩy mạnh các giải pháp Edge AI theo từng lĩnh vực cụ thể, gắn kết hệ thống với chiến lược đô thị thông minh, đồng thời mở rộng hợp tác cùng các trung tâm nghiên cứu và đơn vị hoạch định hạ tầng trong khu vực.

Panel discussion on AI infrastructure and Edge AI deployment at Da Nang AI Day 2025
CEO Vietsol tham gia tọa đàm cùng các lãnh đạo công nghệ về Edge AI, hạ tầng đô thị thông minh và lộ trình phát triển AI tại Việt Nam.

Đề xuất chiến lược: Đây là thời điểm then chốt để các doanh nghiệp công nghệ tham gia vào quá trình thiết kế và triển khai hạ tầng đô thị thông minh – không chỉ với vai trò nhà cung cấp, mà còn là người đồng kiến tạo.

Kết luận: Vietsol và hành trình kiến tạo hệ sinh thái AI quốc gia

Da Nang AI Day 2025 không đơn thuần là một buổi hội thảo công nghệ – đây là dịp để Vietsol khẳng định sứ mệnh dẫn đầu trong lĩnh vực Edge AI và sản xuất thông minh, đồng thời củng cố các quan hệ đối tác chiến lược trong hệ sinh thái AI quốc gia.

Với chúng tôi, Edge AI không chỉ là xu hướng – đó là con đường bền vững hướng tới tương lai trong lĩnh tự động hóa.Vietsol cam kết sẽ tiếp tục đồng hành cùng Đà Nẵng và các địa phương tiên phong trong xây dựng hạ tầng công nghệ, nâng cao năng suất và tối ưu hóa dữ liệu thời gian thực trong các lĩnh vực sản xuất, di chuyển và quản lý đô thị.

Câu hỏi thường gặp:

1. Edge AI là gì? 

Edge AI là việc triển khai các ứng dụng AI trên các thiết bị trong toàn bộ thế giới vật lý. Nó được gọi là “Edge AI” vì quá trình tính toán AI được thực hiện gần người dùng, ở rìa của mạng lưới, gần nơi dữ liệu tồn tại, thay vì được xử lý tập trung tại các cơ sở điện toán đám mây hoặc trung tâm dữ liệu riêng.

Trong những năm trở lại đây, Edge AI đã được ứng dụng rộng rãi trong sản xuất thông minh (smart manufacturing), hệ thống giao thông tự hành, y tế từ xa (telemedicine), giám sát an ninh thông minh, nông nghiệp chính xác (Precision Farming),… và nhiều lĩnh vực khác. Các tập đoàn công nghệ lớn như NVIDIA, Intel, Qualcomm đều đang đẩy mạnh phát triển chip chuyên dụng cho Edge AI.

Theo Grand View Research (2025), Thị trường Edge AI toàn cầu được dự báo tăng trưởng với tốc độ CAGR 21,7% trong giai đoạn 2026–2033, phản ánh nhu cầu ngày càng cao về xử lý dữ liệu thời gian thực tại chỗ.

Tại Vietsol, Edge AI được nghiên cứu và phát triển như một giải pháp cốt lõi, nhằm nâng cao hiệu quả vận hành cho các doanh nghiệp và đối tác trong lĩnh vực công nghiệp. Thay vì phụ thuộc vào máy chủ trung tâm hay đám mây, các mô hình AI được nhúng trực tiếp vào thiết bị tại hiện trường – như camera giám sát, cảm biến IoT và thiết bị giám sát quy trình – để phân tích và xử lý dữ liệu ngay tại nơi phát sinh. Nhờ đó, doanh nghiệp đạt được sự chủ động cao hơn trong quản lý dữ liệu, đồng thời tăng cường bảo mật thông tin khi dữ liệu nhạy cảm không cần rời khỏi hệ thống nội bộ. Đặc biệt, việc phân tích dữ liệu ngay tại thiết bị giúp giảm độ trễ xử lý lên đến ~60% so với mô hình điện toán đám mây truyền thống – là một trong những yếu tố quan trọng đáp ứng các bài toán đòi hỏi độ chính xác và tốc độ tuyệt đối.

Edge AI không đơn thuần là một xu hướng công nghệ – đây là bước chuyển dịch căn bản trong cách chúng ta thiết kế và triển khai các hệ thống thông minh. Trong tương lai, Edge AI được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng cốt lõi thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và mở ra nhiều mô hình ứng dụng đột phá trên quy mô toàn cầu.

2.  ONNX đóng vai trò gì trong việc triển khai Edge AI?

ONNX (Open Neural Network Exchange) có thể hiểu đơn giản là một định dạng chuẩn giúp AI chạy được trên các thiết bị khác nhau. Ví dụ, một mô hình AI được xây dựng trên máy tính nhưng mỗi thiết bị lại có cấu hình và nền tảng riêng, nên không thể chạy trực tiếp, đây chính là lúc ONNX phát huy vai trò như một cầu nối, giúp mô hình AI có thể hoạt động mượt mà trên các thiết bị đó.

Ví dụ, một mô hình AI được xây dựng trên máy tính nhưng mỗi thiết bị lại có cấu hình và nền tảng riêng nên không thể chạy trực tiếp, Thay vì phải xây dựng lại AI cho từng loại phần cứng, doanh nghiệp có thể xuất mô hình sang định dạng ONNX như một trong nhiều lựa chọn để triển khai linh hoạt trên nhiều hệ thống khác nhau. Nhờ đó, Edge AI có thể được ứng dụng một cách tối ưu và hiệu quả hơn.

Trong nhiều bài toán thực tế trước đây, Vietsol xem ONNX như một công cụ hỗ trợ trong việc triển khai AI lên thiết bị, giúp rút ngắn thời gian đưa mô hình vào vận hành thực tế mà không cần tối ưu lại từ đầu cho từng nền tảng cụ thể. Trong các giải pháp Edge AI, trọng tâm vẫn là việc xây dựng và tối ưu mô hình theo từng bài toán cụ thể, còn ONNX và ONNX Runtime giúp rút ngắn thời gian triển khai và tăng tính linh hoạt khi đưa AI vào ứng dụng thực tế.